你為什麼需要一個強大的資料整合平臺?

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來源:計算機世界

在上一期文章《處理複雜的資料整合,你還在編寫指令碼嗎?》講到了企業發展需要大量的資料,而如何整合資料成為了難題,今天我們就一起來看看,資料整合平臺如何幫助企業解決難題。

你為什麼需要一個強大的資料整合平臺?

強大的資料整合平臺的特點

資料整合平臺支援多個數據管道的開發、測試、執行和更新。企業選擇它們的原因是他們認識到資料整合是一個具有特定開發技能、測試要求和運營服務級別期望的平臺和能力。當架構師、IT 領導者、CIO 和首席資料官談論擴充套件資料整合能力時,才認識到軟體開發人員並不能通過自定義程式碼輕鬆實現他們尋求的功能。

你或許能在資料整合平臺中找到以下功能:

  • 專門用於開發和增強整合的工具。通常低程式碼視覺化工具支援拖放處理元素、配置元素並將它們連線到資料管道中。

  • 開箱即用的聯結器。它可與常見的企業系統、SaaS平臺、資料庫、資料湖、大資料平臺、API和雲資料服務快速整合。例如,假設你想要連線 Salesforce 資料,捕獲帳戶和聯絡人,並將資料推送到 AWS Relational Database Service,整合平臺可能已經預先構建了聯結器,並準備好在資料管道中使用。

  • 處理相關資料結構和檔案型別以外的多種資料結構和格式的能力。資料整合平臺通常支援 JSON、XML、Parquet、Avro、ORC,或許也能支援特定行業的格式,例如金融服務中的 NACHA、醫療保健中的 HIPAA EDI 和保險中的 ACORD XML。

  • 高資料質量和主資料管理能力可能是資料整合平臺的特性,也可能是開發人員可以從資料管道介面得到的附加產品。

  • 一些資料整合平臺以資料科學和機器學習能力為目標,包括分析元素處理和與機器學習模型的介面。一些平臺還提供資料準備工具,以便資料科學家和分析師可以構建原型並開發整合。

  • Devops 功能,例如支援版本控制、資料管道部署自動化、拆除和關閉測試環境、在暫存環境中處理資料、擴大和縮小生產管道基礎設施以及啟用多執行緒執行。

  • 多種託管選項,包括資料中心、公共雲和SaaS。

  • Dataops 能力可以用於維護測試資料集、捕獲資料沿襲、支援管道重用和自動化測試。

  • 在執行時,資料整合平臺可利用多種方式觸發資料管道,例如排程作業、事件驅動觸發器或實時流處理模式。

  • 可觀察到的生產資料管道可以提供效能報告、資料來源問題警報,並提供診斷資料處理問題的工具。

  • 多種支援安全性、合規性和資料治理要求的工具,例如加密格式、審計功能、資料遮蔽、訪問管理以及與資料目錄的整合。

  • 資料整合管道不是孤立執行的。頂級平臺可與 IT 服務管理、敏捷開發和其他 IT 平臺整合。

如何選擇資料整合平臺

考慮到平臺型別、在每個領域競爭的供應商數量以及選項分類時使用的分析師術語,對資料整合功能和要求的列表可能令人頭疼。在這種情況下,你如何為當前和未來的資料整合需求選擇正確的工具組合呢?

簡單來說,需要服從一些規律。首先清點已經使用的整合工具,對用例進行編目,並對資料來源、格式、轉換、目標點和觸發條件的需求進行逆向工程。然後確定操作要求,包括服務層級的目標、安全要求、合規性要求和資料驗證要求。最後,考慮新增一些與現有資料整合不同的重要業務的新用例或剛嶄露頭角的用例。

通過這樣的盡職調查,你可能會找到充分的理由來解釋為什麼自己動手的整合解決方案是不合格的,以及在審查資料整合平臺時需要尋找什麼樣的指導。

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