你對這個世界，究竟瞭解多少？
2013 年，由瑞典教授 Hans Rosling 發起的 Gapminder 基金會，啟動了一個專案，叫做「無知」（Ignorance Project）。
無知專案採訪了全球各地區的學生、教授、學者，讓他們回答一系列關於「我們這個世界」的問題 —— 比如全球人均預期壽命是多少、有多少人能夠用電，等等。他們發現：許多人的正確率還不如黑猩猩 —— 也就是隨機選擇答案。
這也許能說明一件事情：我們對自己所生活的這個世界，有時候似乎並不那麼瞭解。
想一想：你所知道的關於世界的「常識」和事實，是不是還停留在上個世紀？我們所接收到的一切資訊，來源於媒體、社交媒體和身邊的圈子，但經過他們重重篩選、轉述、呈現和解讀之後的資料，真的能完整反映客觀的世界嗎？
這就是李普曼所說的「擬態世界」。我們每個人，都被困在一個以自我為中心的氣泡中，活在自己的認知和理解裡，以為這就是真實世界。
這件事情令我非常感興趣。於是，我參考無知專案的形式，花了好幾天時間蒐集、整理資料，自己設計了一套問卷，供你測試對這個世界的瞭解。
（注意：這套問卷是我設計的。如果想進一步瞭解「無知專案」，可以讀他們寫的書《事實》。）
這套問卷共 10 道題，每道題有 4 個答案，其中只有 1 個正確答案。不妨拿起紙筆，或者開啟手機上的筆記軟體，記錄下你的選擇。後面會有正確答案和詳細的解析。
需要指出的是：在設計這套問卷的過程中，不少資料也令我很意外 —— 如果是我自己來做一遍問卷，未必會比黑猩猩好多少。
下面是問卷，請寫下你的選擇，看看你能答對幾道題吧。: )
1
世界銀行對「極端貧困」的定義為：每天的生活費低於 1.90 美元（按時間和購買力平價修正）。*1
按照這個標準，1980 年，全球約有 43.24% 的人口生活在極端貧困線之下。
請問，2015 年的全球極端貧困人口，跟 1980 年相比，會有什麼樣的變化？
A. 大幅增加 B. 略微增加 C. 略微下降 D. 大幅下降
2
截至 2015 年，你認為全球受過基礎教育（識字）的人口（15歲以上）比例是多少？
A. 65% B. 75% C.85% D. 95%
3
與 100 年前相比，如今全球的人均預期壽命增加了百分之多少？
A. 30% B. 50% C. 70% D. 100%
4
根據聯合國的測算，截至 2019 年，全球 65 歲以上老年人的比例約為 9.14%。
那麼，按照目前的生育率，到 2050 年（亦即 30 年後），你認為這一比例將會變成多少？
A. 低於9% B. 9%-12% C.12%-14% D. 14%以上
5
截至 2016 年，全球仍沒有接入網際網路的人口比例是？
A. 低於30% B. 30%-40% C. 40%-50% D. 50%以上
6
從 2006 年起，世界經濟論壇每年都會發表一份報告，描述全球性別不平等的整體狀況和趨勢，包括經濟、教育、健康和政治。
其中，經濟方面有一項重要的引數，就是女性平均工資和男性平均工資的比率。
請問，截至 2017 年，全球女性的平均工資是男性的百分之多少？
A. 低於60% B. 60-75%之間 C.75%-90%之間 D. 90%以上
7
我們將「財富」定義為：所擁有的家庭金融資產（金錢、金融產品等）加上不動產（主要是房產），再減去所有的負債。
那麼，截至 2018 年，全球最富有的 1% 人群，佔據了全球多少份額的財富？
A. 65% B. 45% C. 25% D. 15%
8
在生物學界，我們可以用「生物質」來衡量和對比物種的數量 —— 生物質由含碳總量決定，因為碳是所有生命的關鍵組成元素。
舉個例子：A 物種有 100 個個體，每個個體含 0.1 噸碳；B 物種有 100 個個體，每個個體含 1 噸碳。我們就說：B 物種的生物質是 A 的 10 倍。
那麼，在 2019 年，你認為人類佔全球一切生物質的百分之多少？
A. 低於1% B. 1%-10% C. 10%-90% D. 99%以上
9
一句微信，一張照片，一個視訊，一本書，這些都是資訊。
根據測算，到 2025 年，全球產生的資訊總量，將是 2005 年的多少倍？
A. 低於10倍 B. 10-100倍 C. 100-1000倍 D. 1000倍以上
10
如果問「你幸福嗎」，你認為，全球有多少人會回答「幸福」或「非常幸福」？
A. 低於30% B. 30-50% C. 50-70% D 高於70%
休息一下，下面是答案。
第一題
題目：
請問，2015 年的全球極端貧困人口，跟 1980 年相比，會有什麼樣的變化？
A. 大幅增加 B. 略微增加 C. 略微下降 D. 大幅下降
答案：D. 大幅下降
根據世界銀行 Povcal 的資料，2015 年，全球約有 7.33 億人生活在極端貧困條件下，約佔全球人口總量的 9.979%。*2
這一比例比起 1980 年的 43.24%，降低了 33.26%。
圖表來自 Our World in Data
根據 Bourguignon 和 Morrisson 的研究，1820 年，約有 89.35% 的人口生活在極端貧困條件下。這意味著全世界絕大多數人的生活都極其困窘，只有極少數精英和貴族凌駕於其他人之上。*3
這一比例從上個世紀中葉開始發生大幅改變，在過去短短的幾十年裡，我們取得了超過以往幾千年的突破 —— 幾乎每個人都變得更富裕了，能夠享受到的物資也更豐富了。
必須注意的是，這其中，我國起到了極其重要的作用：
1980 年，這一比例在我國是 88%；
而到了 2015 年，僅僅過去 35 年，這一比例下降至多少呢？答案是 0.7%。*4
第二題
題目：
截至 2015 年，你認為全球受過基礎教育（識字）的人口（15歲以上）比例是多少？
A. 65% B. 75% C.85% D. 95%
答案：C. 85%
根據聯合國教科文組織的測算，2015 年，全球識字的人口（15歲以上），比例是 86.02%。*5
這一比例比起 1900 年（21.4%），增加了超過 3 倍。
幾個有趣的資料：根據聯合國《人類發展報告》，2017 年，我國學齡兒童預計接受的教育年限是 13.8 年，在全球位於中上水平。*6
這其中，女性的預期是 14.0 年，男性是 13.6 年。
作為參考，德國是 17.0 年，美國是 16.5 年，英國是 17.4 年，日本是 15.2 年。
另外，一個小小的猜想，也許在未來，能夠操作計算機、控制程式和人工智慧，會變得和「識字」一樣重要。
第三題
題目：
與 100 年前相比，如今全球的人均預期壽命增加了百分之多少？
A. 30% B. 50% C. 70% D. 100%
答案：D. 100%
根據世界衛生組織和世界銀行的資料，2015 年，全球人均預期壽命是 71.4 年。*7
這一資料在 1913 年是 34.1 年，相比之下，增加了 109.4%。
值得注意的是，從 1770 年到 1900 年，全球人均預期壽命幾乎都呈一條直線，在 29-30 左右波動。急劇上升是從上世紀中葉開始，亦即二戰之後。*8
根據倫敦帝國理工學院和世衛組織的一項研究，到 2030 年，許多國家的預期壽命將超過 80 歲。*9
第四題
題目：
到 2050 年，65 歲以上人口比例將會變成多少？
A. 低於9% B. 9%-12% C.12%-14% D. 14%以上
答案：D. 14%以上
根據聯合國的測算，2050 年，全球 65 歲以上人口預計將有 15.5 億，佔屆時全球人口（97.7 億）的 15.86%。*10
相比之下，2019 年的估算資料，分別是 7.05 億和 77.1 億。
這是一份由 OWID 繪製的全球人口結構圖。可以看看：
圖表來自 Our World in Data
屆時，老齡化和養老問題將尤為突出。
按照 OECD 2013 年的報告：到 2060 年，如果一名女性活到了 65 歲，那麼，她預期還有 25.8 年的壽命，而男性則是 21.9 年。*11
如何覆蓋掉這部分養老成本，讓整個社會有序地運轉下去，可能是各國政府在未來幾十年裡需要面對的問題。
另外，在未來幾十年內，對於現階段發展較為滯後的國家，可能會迎來一波年輕勞動力旺盛增長的人口紅利。
第五題
題目：
截至 2016 年，全球仍沒有接入網際網路的人口比例是？
A. 低於30% B. 30%-40% C. 40%-50% D. 50%以上
答案：D. 50%以上
儘管在我們的想象中，我們幾乎都是通過網際網路瞭解世界，哪怕是我們的父輩，也有許多人都用上了智慧手機，但截至 2016 年，全球接入網際網路的比例，仍然只有 45.79%。*12
也就是說：有超過一半的人群，至少在統計節點的三個月內，沒有接觸過任何一臺電腦、智慧手機、數字電視。他們很可能也不知道，外面的世界是什麼樣的。
按 2016 年的人口 74.7 億計算，減去 5 歲以下和 65 歲以上共計 13.1 億人口，也仍然有 27.4 億人，生活在我們的視野之外。
在一個環境中待久了，很容易把它當成真實世界的樣子。不妨試試「走出」這個圈子，去了解和接觸更多的人，更多的人生。
第六題
題目：
截至 2017 年，全球女性的平均工資是男性的百分之多少？
A. 低於60% B. 60-75%之間 C.75%-90%之間 D. 90%以上
答案：A. 低於60%
根據世界經濟論壇的資料，2017 年，女性的平均工資是 12000 美元，男性是 21000 美元。前者僅為後者的 57%。*13
當然，這是一個非常粗的資料 —— 它沒有去除其他因素的影響，比如行業、教育、種族等。
根據 Blau 和 Kahn 2017 年的研究，2010 年，美國女性平均收入約為男性的 79.3%。如果去除了上述因素，這一差距迅速縮小至 91.6%。*14
這並不意味著有接近 10% 的差異是因為歧視，或同工不同酬。更確切的描述是：它們無法被現有的因素解釋。
哈佛大學經濟學教授 Claudia Goldin 認為：造成男女收入差異最大的原因，是男性和女性工作時間的差異。在全美收入最高的前 100 個職業，男性投入的工作時間幾乎都比女性多，同時男性的收入也總是高於女性。*15
這裡面，很大一部分原因是：女性絕大多數承擔了家庭和養育孩子的責任，這導致了她們離職率和流動性均較高，也會使得女性的工作經歷更加碎片化。
另外，女性可能會選擇工作時間更少、更靈活的職位，以便照顧孩子 —— 這也造成了收入的降低。
值得注意的是：世界經濟論壇指出，男女收入不平等在近 10 年來不但沒有緩和，反而在加劇。按照他們的估算，這一差距可能需要 217 年才能抹平。
第七題
題目：
截至 2018 年，全球最富有的 1% 人群，佔據了全球多少份額的財富？
A. 65% B. 45% C. 25% D. 15%
答案：B. 45%
根據瑞士信貸的資料，2018 年，全球最富有的 1% 人口，佔據了超過 45% 的財富。*16
相比之下，財富少於 1 萬美元的成年人，約佔全球人口的 64%，但佔有的財富比例僅為 2% 不到。
另外，按照瑞士信貸的標準，最富有的 1% 人口，標準約為淨資產超過 100 萬美元 —— 這在國內其實就相當於，在一線城市有一套房，並且沒房貸。*17
第八題
題目：
在 2019 年，你認為人類佔全球一切生物質的百分之多少？
A. 低於1% B. 1%-10% C. 10%-90% D. 99%以上
答案：A. 低於1%
這道題的答案可能很驚人 —— 正確答案是，人類僅佔全球生命的 0.01%。
這一資料來自 2018 年一項發表在 PNAS（美國國家科學院院刊） 上的研究。*18 他們的結論是：佔全球生物質最多的是植物，佔到了 82%；其次是細菌，13%；我們所熟悉的動物界，僅佔 0.4%。
而我們人類呢，在動物界中，也只不過佔 0.4% 的 2.5%，亦即全體生物的 0.01%。
也許值得我們思考的是：我們以區區 0.01% 的量級，卻對地球造成了數千倍的影響。
第九題
題目：
到 2025 年，全球產生的資訊總量，將是 2005 年的多少倍？
A. 低於10倍 B. 10-100倍 C. 100-1000倍 D. 1000倍以上
答案：D. 1000 倍以上
資料來自知名統計網站 statista.com。2005 年，全球的資訊量約為 0.1ZB（亦即 1千億GB）。如果你的電腦硬碟是 500G，那大約需要 2 億塊硬碟才能裝得下。
而根據測算，到 2025 年，資料量將會飆升到 163ZB，亦即 2005 年的 1630 倍。*19
我在以前的文章中講過：我們每天接觸到的資訊以 GB 計，但我們的注意力卻是極其有限的 —— 它能接收的資訊只有前者的數萬分之一。過多的資訊，不但會造成嚴重的資訊過載，導致我們產生疲勞感，也會潛移默化、慢慢地讓我們「更加坐不住」。
想一想，你有多久沒有好好讀一本系統的書、看一篇深度的文章了？
如何在資訊爆炸的時代，保護好我們的注意力，讓我們能專注於當下和最重要的事情，是我們需要不斷思考的。
第十題
題目：
如果問「你幸福嗎」，你認為，全球有多少人會回答「幸福」或「非常幸福」？
A. 低於30% B. 30-50% C. 50-70% D 高於70%
答案：D. 高於70%
這個答案可能很出乎你的意料。
實際上，這道題出自益普索的調查專案。該專案在全球數十個國家做了調查，幾乎每個國家的人，回答都嚴重低估了。
圖表來自 Our World in Data
可以看看這張圖：橫軸是回答「幸福」的真實比例，縱軸是猜測人群的比例。以我國為例，回答「幸福」的人數約為85%，但猜測的平均比例只有 48% 左右 —— 亦即是說，我們認為只有 48% 的人會覺得自己幸福。*20
這種現象稱為「社會悲觀主義」。我們總是傾向於把外面的世界想象得更差、更不好。
原因或許是多方面的，但很可能包含這幾個因素：對未知的外部世界的警惕感，媒體對負面、典型資訊的聚焦和偏愛，以及社交媒體所造成的社交焦慮和壓力，等等。
更進一步，我們或許能得到一種啟示：
當我們關注自己的實際情況時，我們容易產生幸福感。但當我們關注「他人」時，更容易想到的，可能是一種焦慮。
我們會注意到自己跟他人的不足，注意到世界的變化和不確定性，注意到被媒體所放大的焦慮和緊迫感。
如同我在以前文章裡所講的：不妨從「自己的內心」出發，問自己想要什麼，去體會當下、投入目標，不要過度關注與外界的比較。
這是確切有效提高幸福感的方法。
你答對了多少題呢？不妨在評論區，留下你的成績。
最後，總結幾點。
儘管我們傾向於把世界想象得更負面，但實際上，從上個世紀以來，全球正在逐漸變好 —— 並且遠遠超過過去幾千年的成績。
我們所能掌控的資源，能獲得的財富，能思考的範疇和可能性，都極大地拓展了。
但是，在變好的背後，仍然存在不少問題：老齡化，環境壓力，貧富差距，不平等，文明的衝突和分裂……
以及，從個體層面：如何更好地應對這個資訊爆炸的世界，如何適應科技的發展和對社會的改造，如何應對人工智慧的大趨勢，如何撫平無處不在的疲憊、壓力和焦慮感……
每個時代有每個時代的問題。比起先輩，我們顯然幸福得多 —— 但我們同樣要面對一個充滿了未知、新鮮、風險和不確定性的世界。
我們很難再安安穩穩獨善其身。也許更需要的，是藉助知識，以及獲取、運用知識的能力，幫助我們理解和思考未來的趨勢。
世界如同汪洋大海，我們漂流於其中。
不想被風浪打翻，就得看得更遠一點。
共勉。: )
最後：
文中大部分資料，均可在 Our World in Data 找到。
如果想進一步瞭解全球的事實和資料，可以讀《當下的啟蒙》和《事實》。
其他參考來源：
1: https://blogs.worldbank.org/developmenttalk/international-poverty-line-has-just-been-raised-190-day-global-poverty-basically-unchanged-how-even
2: http://iresearch.worldbank.org/PovcalNet/home.aspx
3: Bourguignon and Morrisson (2002) , Inequality Among World Citizens: 1820–1992
4: https://ourworldindata.org/the-global-decline-of-extreme-poverty-was-it-only-china
5: http://data.uis.unesco.org/index.aspx?queryid=166〈=en
6: http://hdr.undp.org/en/data#
7、8: https://ourworldindata.org/grapher/life-expectancy-globally-since-1770?time=1770..2015
9: Majid Ezzati etc. (2017) , Future life expectancy in 35 industrialised countries: projections with a Bayesian model ensemble
10: https://population.un.org/wpp/Download/Standard/Population/
11: OECD (2013) , Pensions at a Glance 2013
12: http://data.worldbank.org/data-catalog/world-development-indicators
13: https://www.weforum.org/agenda/2017/11/pay-equality-men-women-gender-gap-report-2017
14: Blau and Kahn (2017) , The Gender Wage Gap: Extent, Trends, and Explanations
15: Claudia Goldin (2015) , How to achieve gender equality in pay
16、17: https://inequality.org/facts/global-inequality/
18: Yinon M. Bar-On etc. (2018) , The biomass distribution on Earth
19: https://www.statista.com/statistics/871513/worldwide-data-created/
20: https://ourworldindata.org/happiness-and-life-satisfaction
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THE END
- 晚 安 -
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